辅助神器“中至吉安可以作弊嘛”(作弊)辅助透视教程

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专题：科技成长主线贯穿二季度 震荡上行中布局细分龙头

中新经纬5月22日电(林琬斯)AI编程工具正在降低应用开发的“门槛”。不会写代码的人 ，借助AI工具
，花几小时就能“手搓
”出一款App，有人因此收入数十万元 ，产品上线4小时就登顶付费榜 。

“手搓经济”看似火热
，但AI真的让创业变容易了吗？

1小时开发，4小时登顶付费榜

2025年 ，独立开发者陈云飞在完全没有编程经验的情况下
，借助某AI编程工具，完成了一款名为“小猫补光灯 ”的应用
。

陈云飞对中新经纬介绍 ，一开始他从女友建议入手，发现小红书上大量女性用户使用纯色图片辅助拍照补光。他调研验证需求后
，他用AI编程工具开发了约1小时，次日即通过苹果AppStore审核上架 。

“小猫补光灯
”上架后 ，由于出现大量抄袭版本
，陈云飞又推出了功能进阶的付费版“小猫补光灯Pro”，定价1元
。陈云飞表示 ，上架仅4小时
，“小猫补光灯Pro ”一度冲上应用商店付费榜第一。

“目前两款应用各自下载量约在30万至50万之间，其中‘小猫补光灯Pro’收入(从推出至今)约为三四十万元 。
”陈云飞表示 ，后续有十余位投资人联系他
，希望能进行投资合作，都被其婉拒
。

谈及未来方向 ，陈云飞表示
，除了用AI工具开发App，他还会随兴趣尝试更多形式 ，如文章 、视频
、插件、网站。他近期做的一个开源项目“女娲Skill”已被腾讯 、Kimi
、智谱等公司的AI产品纳入使用，他选择免费授权 。

陈云飞介绍
，“女娲Skill ”是一个基于AI的认知蒸馏工具，能够将任何人的思维方式、决策逻辑和表达风格 ，系统性地提取并封装成可被AI调用的“技能包
”。

“对我来说
，就是一直在‘手搓’，一直在做一些东西
。产品形态不设限 ，一切皆有可能。”陈云飞说 。

像陈云飞一样
，一些人正借助AI工具，实现从0到1的产品落地
。

独立开发者卷卷(化名)的AI创业之路始于一次机构合作。他向中新经纬介绍 ，自己在今年2月与一家小型金融机构共同开发AI投研产品
，负责软件部分并获得2万元报酬 。项目周期从春节开始，他花了三周完成能跑通核心流程的最简版本 ，又用三周完成交付
。

项目结束后
，卷卷认为该产品具备独立价值与市场潜力，“手搓 ”出新的金融AI项目“BFit
” ，至今已投入一个月。

来自杭州的产品经理Shawn(化名)从今年2月开始，“手搓”出一款名为“阿布 ”的养成系AI桌面办公搭子 。至今
，他共发布82个版本，并为AI工具和模型API累计花费约1.5万元
。

Shawn粗略估算 ，目前
，阿布的C端用户有200余人。今年5月，一家B端企业支付5000元购买了阿布的使用权 。

Shawn介绍 ，阿布具备性格自定义 、长期记忆、自进化能力
，可写文档
、做报表、操控电脑和浏览器，支持多Agent(智能体)并行和定时任务运行 ，所有数据本地运行
。

Shawn把这种以AI工具为核心生产力的开发模式称为“AINative”团队。

Shawn给中新经纬算了一笔账：如果外包公司纯人工从零开发一款类似Agent产品
，大约需要2至3个月，总价估计在15万元至30万元之间 ，甚至更高 。以5人外包团队为例
，包含产品经理 、UI设计师
、前端工程师、Agent工程师 、测试工程师等，在杭州每人月薪至少2万元 ，单月净人工成本就达到10万元，开发两个月成本20万元
，加上对外溢价，至少30万元起步。

而他自己作为一人“AINative
”团队 ，每月订阅AI成本5000元
，人工成本按2万元计算，开发周期3个月 ，总投入约7.5万元
。对比外包团队
，“AINative”团队节省了约75%的费用。

“手搓App ”是神话还是泡沫？

据经济日报报道，“手搓
”一词源自游戏圈 ，指玩家不借助快捷键
、外挂或辅助工具
，完成高难度动作或任务 。在AI技术的加持下，“手搓”被赋予了新的内涵 ，即不依赖专业生产设备与流水线
，仅凭手工操作或简易工具，就能完成创意制作与任务落地
。

手搓App也被称为vibecoding(氛围编程) ，由前OpenAI联合创始人AndrejKarpathy于2025年2月提出，开发者不需要真正理解代码语法
，而是通过自然语言描述想法，由AI生成代码 ，开发者只需“凭感觉 ”验证效果。

去年9月
，陈云飞曾在北京给一群小学生做vibecoding分享 。在现场，不少孩子做出了可以用的小应用 ，如作业助手、数学知识扫描仪 、AI网名生成器
。有个7岁的小朋友上台分享了他做的连连看小游戏。同一天
，陈云飞还遇到了一位77岁的阿姨在学习vibecoding 。

但门槛降低，并不意味着创业成功概率的提高
。

Shawn认为 ，大多数“vibecoding
”的开发者赚不到钱。问题通常卡在产品是否满足大众需求
，以及质量是否经得起深度使用 。技术只是商业的一部分，如何找到真实需求
、持续经营 ，这些才是创业者真正要建立的能力
。

“AI极大拓展了个人的能力边界
，让一个人在很短时间内把想法做成可用的产品，这件事以前几乎不可能。但它没有改变的是创业的成功率 。门槛低了 ，但成功依然很难。”Shawn表示
。

陈云飞也表示，当人人都能用AI生成产品时
，核心竞争力从技术实现转向需求判断与用户触达。选择做什么产品、如何找到目标用户，变得更为关键 。AI只是让创业变得更普及 、起点更低 ，但对创业者能力的要求并没有降低
，只是发生了转移
。

“更深层的问题在于，AI编程工具属于‘局部生产力的革新’ ，具备一定可行性
，但目前被市场过度炒作，本质上更偏向于‘许愿式开发’。 ”艾媒咨询集团CEO兼首席分析师张毅在接受中新经纬采访时表示 。

张毅指出 ，AI确实大幅降低了开发入门门槛
，让学生和“超级个体
”式的开发模式成为可能
。但绝大多数初创项目仅靠快速拼凑简单功能，缺乏完整的需求验证
、稳定的架构设计以及持续的运维逻辑 ，这也正是当前许多AI创业项目非常短命的核心原因。

张毅认为
，AI只能解决实验效率问题，无法弥补产品逻辑与商业闭环的缺失 。

他认为 ，对于个体创业者而言，未来的竞争重心将从写代码转向需求拆解、任务调度和智能体管控
，单人开发效率有望进一步提升
。但这对创业者自身提出了更高要求：需要具备产品思维能力 、逻辑推理能力、用户深度洞察能力，以及市场竞争和用户经营能力。单纯依靠AI堆砌项目属于粗放模式 ，短期内不应期望过高 。

张毅进一步指出
，即便未来vibecoding能够较好实现，也是“水涨船高”的事情
。“门槛在降 ，但标准也在不断提高。 ”张毅表示 。

达睿咨询创始人
、互联网行业资深分析师马继华在接受采访时强调
，不能否认，vibecoding是未来的发展方向。目前它处于发展初期 ，让此前高高在上的软件开发变成了普通人也能完成小任务的工具
，已给许多人提供了实际帮助
。

马继华预计，随着人工智能技术进一步发展和用户使用迭代 ，智能体工程终将实现。未来
，在智能体帮助下，“一人公司
”可以指挥前端、后端 、测试
、运维协同作业 ，真正形成小团队，完成此前需要外部协助或巨额投资的项目 。

(更多报道线索
，请联系本文作者林琬斯：linwansi@chinanews.com.cn)(中新经纬APP)

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，入市需谨慎
。)

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有投资者向多氟多（002407.SZ）提问
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5月22日 ，公司回答表示
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