DeepSeek携新版本回归 AI产业自主可控生态稳步形成

DeepSeek携新版本回归

AI产业自主可控生态稳步形成

◎记者 杨烨

4月24日，DeepSeek-V4预览版本正式上线并同步开源 ，这款搭载全新注意力机制的大模型
，不仅能实现全球领先的长上下文处理能力，更以模型架构的创新突破 ，为中国AI产业开辟出一条“软硬协同
，自主可控 ”的全新路径 。

“这是DeepSeek的强势回归
。
”瀚博半导体一位高管说。一段时间以来，国内其他主流大模型持续高速迭代 ，热闹非凡 。相比之下，DeepSeek却鲜有重磅更新
，综合排名与行业存在感被持续拉开差距
。如今正式发力，与公司近期启动外部融资相映成趣。

有业内专家认为 ，相较技术层面的迭代突破
，DeepSeek-V4发布的更深层价值，在于推动国内AI算力尤其是推理算力生态完成从依赖进口到自主可控的关键跨越 ，成为国产算力产业崛起的重要转折点 。随着国产大模型加速落地普及
，国产AI算力的规模化应用进程也将全面提速。

击穿行业“成本线”

公开信息显示，DeepSeek-V4所取得的突破并非单纯参数扩容 ，而是通过多项原理和架构创新实现“性能跃升+成本陡降 ”的双重跨越
，解决长上下文、深度推理场景下的算力与成本痛点
。

该系列模型分为两个版本：DeepSeek-V4-Pro作为旗舰版本，性能比肩顶级闭源模型 ，在Agent能力 、世界知识和推理性能上表现突出；DeepSeek-V4-Flash则定位为轻量高效的经济之选
，适配规模化普惠场景。

从核心参数来看，两款模型均搭载混合注意力架构（CSA+HCA）
、流形约束超连接（mHC）及Muon优化器 ，在100万词元上下文场景下，DeepSeek-V4-Pro单词元推理计算量仅为前代V3.2的27%
，KV缓存内存占用缩减至10%，长文本处理效率实现质变 。

相比前代模型 ，DeepSeek-V4-Pro的Agent能力显著增强
。在Agentic Coding评测中
，DeepSeek-V4-Pro已达到当前开源模型最佳水平，并在其他多项基准测试中同样表现优异 ，达到甚至局部超过Opus-4.6等模型的水准。

值得关注的是
，与OpenAI GPT-5.5等海外闭源模型形成鲜明对比，DeepSeek-V4以“普惠定价+MIT开源
”双策略 ，彻底打破高水准AI旗舰模型对普通用户来说价格过高的格局 。尤其在2026年以来主要模型、推理云服务的词元资费大幅度上涨的情况下
，DeepSeek再次击穿行业成本线，对人工智能应用普及意义重大
。

专注于推理芯片的国产GPU龙头企业瀚博半导体高管表示 ，DeepSeek-V4将利好国产算力及AI应用
，推动国产AI产业链再上新台阶。

定价方面：DeepSeek-V4-Flash API输入定价低至0.2元/百万词元（缓存命中） 、1元/百万词元（缓存未命中），输出定价2元/百万词元；而同期OpenAI GPT-5.5输出定价达30美元/百万词元 ，价格差距达100倍 。

此外，DeepSeek-V4全系采用MIT协议完全开源
，支持本地部署与二次开发，中小企业
、开发者可免费使用百万上下文能力 ，无须为此额外支付授权费
，直接降低AI应用开发门槛，加速AI技术从“昂贵订阅”向“普惠工具 ”转变
。

国产AI产业链进入长期上升周期

随着Agent应用的爆发 ，AI推理成为决定产业商业化速度和渗透深度的核心领域
，而AI算力卡尤其是国产算力供应则是需要重点解决的发展瓶颈。

上海财经大学特聘教授胡延平表示，DeepSeek-V4的意义不仅是模型再一次达到全球一线水准 ，还在于弥补了国产AI算力卡的短板
，FP4和FP8精度之下，使用同样的算力卡 ，模型能承接更多推理任务 。

值得一提的是
，DeepSeek-V4将适配机会全部留给了华为、寒武纪等国内企业，其目标是推动AI生态从CUDA生态向华为CANN框架等国产算力生态整体迁移 ，为国产算力的大规模应用进一步打开了突破口
。

此前，市场对国产算力的预期大多停留在“自主可控”的局部试用层面
，而DeepSeek-V4的落地，将这一逻辑推进到“好用且必需
”的商业层面。胡延平认为 ，国产AI大模型对国产算力的大规模应用就在今年
，AI产业链从此进入正向循环 。

目前，华为昇腾 、天数智芯、寒武纪等国产芯片厂商已实现对DeepSeek-V4新模型的支持。4月24日 ，寒武纪宣布
，已基于vLLM推理框架，完成了DeepSeek-V4-Flash和DeepSeek-V4-Pro的Day0适配 ，适配代码已开源至GitHub社区
。此外
，华为昇腾超节点全系列产品已支持DeepSeek-V4系列模型。

厦门大学经济学院教授孙传旺认为，随着模型的持续迭代和开源生态的不断完善 ，国产AI与算力产业链将进一步协同发力
，有望进入长周期景气上行通道，相关产业机遇值得持续关注 。

近期 ，DeepSeek启动了成立以来的首次外部融资
。业内人士认为，资本化之路将为DeepSeek参与全球大模型竞争提供更为充足的资金弹药
，本次融资可能将用于扩充算力资源
、提高薪酬待遇以留住顶尖人才，同时为大模型的研发、落地和大规模部署提供支持。

在AI应用领域 ，DeepSeek-V4的架构创新将加快行业落地进程 。孙传旺表示
，推理成本的大幅降低，让大模型成为廉价的基础设施 ，显著降低了中小团队和行业应用的门槛
，尤其是有利于边缘AI推理的规模化部署，推动金融 、法律
、医疗、工业等领域AI应用发展
。

在多位业内人士看来 ，这场由DeepSeek引发的架构革命
，不仅让国产算力摆脱了对高端进口芯片的过度依赖，还推动中国AI产业从“拼算力”向“拼创新 ”转型。随着DeepSeek-V4的全面落地 ，以及国产芯片厂商的持续发力
，AI产业链的利润分配将进一步向本土企业倾斜，自主可控的产业生态正在加快形成 。