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专题:科技成长主线贯穿二季度 震荡上行中布局细分龙头

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  5月17日 ,为深入推进“人工智能+ ”行动,中国电信联合生态合作伙伴,发布网优任务大模型在核心业务场景的最新实践成果 。本次实践成效显著 ,试点区域内体验质差网格降低20% 、用户体验感知提升10%—20%、投诉量压降10% 。这标志着中国电信的无线网络运营正从传统的“指标驱动”与“被动响应”,跃升至“体验驱动 ”与“主动保障”的新阶段,将AI算力切实转化为用户可感知的优质网络体验。

  深化“AI+网络”融合重构体验运营体系

  随着高清视频、云办公 、直播互动、车联网及低空经济等业务的爆发式增长 ,移动网络服务需要从基础的“连接可用 ”迈向精细化的“体验可感 ”。面对海量的网络指标、事件信令 、区域体验和业务感知数据,中国电信积极探索以网优大模型和智能体能力重构体验运营流程,将原本分散的数据、专家经验和作业步骤 ,深度组织为可调用、可解释 、可复核的智能能力体系 。

  在具体实践中,该能力体系全面打通了“从体验发现、区域分析、根因研判 、策略建议到专家复核”的闭环链条,为网络条线提供了统一的高效分析入口;同时 ,将复杂的底层网络能力转化为可嵌入业务流程的服务底座,有力支撑市场部门围绕重点场景开展精细化体验运营。

  聚焦场景落地走向“特征群组”主动关怀

  在上海,基于网优任务大模型打造的日常网优智能体 ,已在价值区域体验主动优化 、特征用户群主动关怀、质差用户高效保障等场景取得显著的阶段性成效。

  价值区域体验主动优化方面 ,支撑考核体系从传统网络性能KPI向业务体验KQI的根本性演进 。依托高精度体验异常识别和波束级参数智能寻优能力,在试点区域实现体验质差网格降低20%,带动投诉压降10%。

  特征群组主动关怀方面 ,突破被动投诉处理模式,系统现可围绕价值场景(如展会峰会、交通枢纽 、景区等)以及价值业务(直播、会议、游戏等)进行精准的体验识别与主动保障。该举措推动相关特征群组的体验感知提升10%—20% 。

  质差用户感知提升方面,通过网优大模型 ,辅助专业人员快速完成根因识别和优化建议生成,相比传统人工分析判断,整体研判效率提升15%—20%。

  沉淀专家经验跃升复杂问题“创造性推理 ”能力

  中国电信相关专家表示:“网络优化是一项高度依赖专业知识 、现场经验和跨系统研判的复杂工程。大模型的价值 ,远不止于替代规则引擎或固化流程,更在于将运营商真实的运维经验与业务需求,沉淀为专家Skill(技能) ,进而通过软硬件结合的能力,形成可迭代的产品特性,逐步下沉到我们的体验运营体系中 。”

  面对未知问题、复杂场景和多因素耦合质差时 ,大模型展现出了极强的归纳、泛化与推理能力 ,能够基于动态上下文生成策略与脚本建议。同时,系统通过“Human-in-the-loop(人机协同闭环)”机制,让专家结合影响范围 、执行条件、风控标准与回退机制进行策略复核。这种“智能生成、专家审核 、闭环沉淀 ”的新型机制 ,确保了技术创新与网络运行安全的稳健协同 。

  推动词元(Token)经营释放算力核心生产要素价值

  当前,中国电信正积极推动词元(Token)经营,面向大模型的规模化应用 ,将智能算力确立为提升网络运营效率与客户体验的核心生产要素 。过去大量依赖人工跨系统查证、现场排查和经验回溯的繁重工作,正加速转向“AI先计算、先推理分析,专家再判断与决策”的全新模式。

  这一转变并非简单的工具升级 ,而是中国电信以算力承接复杂分析过程,以智能体编排沉淀专业能力,以持续运营机制提升保障效率。通过“以算力换效率 、以算力换体验” ,全面探索“AI+网络 ”时代体验运营的新型生产方式 。

  面向未来,中国电信将继续联合产业生态伙伴,深化体验运营领域的战略合作 ,持续推动技术创新 、场景落地与行业标准建设 ,为全球通信产业的数字化、智能化跃升注入强劲动能。

(文章来源:人民邮电报)