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专题:科技成长主线贯穿二季度 震荡上行中布局细分龙头
当下股市核心支撑逻辑并未崩塌 。
虽然本周美股再度刷新历史新高,高盛发现,在市场狂热的背后浮现出罕见的技术面与情绪面信号 ,过度拥挤的交易和高昂的市场信心可能蕴含着短期调整风险。另一方面,当下股市核心支撑逻辑并未崩塌,企业盈利成为行情主导力量 ,美国经济韧性超预期,上涨趋势彻底逆转的条件尚不具备。
市场情绪过于热情
高盛近日发布研报称,当前市场高涨的风险偏好叠加股市上涨动能同步走强的局面 ,自2000年以来从未再现。
高盛风险偏好指数(risk appetite indicator)依托固收 、股票、流动性、大宗商品 、信用五大类高频数据编制,用以衡量市场整体风险偏好 。该指数大幅走低往往代表市场情绪过度悲观,后续行情大概率迎来反弹。
本周 ,该指数升至1.1,超越年初水平,创下2021年以来新高。据高盛统计 ,自1950年至今,该指数仅有2%的时间处于1以上区间,处于历史极端高位 。
更为关键的是,高风险偏好指数 ,叠加美股趋势交易行情急速升温。美国动量因子ETF自3月30日低点大涨33%,同期标普500指数涨幅仅18.25%,使得美股动量Z分数突破3。Z分数用于衡量价格偏离历史均值幅度 ,数值越高代表行情偏离常态越极端 。高盛直言,风险偏好与上涨动能双双处于历史高位,实属罕见。
值得注意的是 ,不少投资者正在高杠杆押注芯片股,费城半导体指数二季度以来累计上涨近60%。高盛交易部门发现,散户投资逻辑已从传统的逢低买入 ,转变为追涨狂热行情,甚至扎堆涌入风险更高的芯片股杠杆交易 。高盛数据显示,散户在 Direxion 三倍做空半导体 ETF、Direxion三倍做多半导体ETF的参与度 ,已分别创下五年97%、99%分位高位。“散户正大量入场杠杆行业指数产品,我们认为行业主题交易热度持续,将催生盘面下更剧烈的结构性行情波动。”
标普500指数中,单一行业权重极少能达到15%及以上 。如今半导体板块做到了这一点 ,也凸显出大盘指数此轮上涨,很大程度由人工智能交易行情主导驱动。但历史经验表明:在半导体估值高位或接近高位追涨的投资者,最终很可能面临惨烈回撤。
策略研究机构 Strategas 统计显示 ,自1990年以来,仅有极少数行业曾在该指数中达到如此高的集中度。历史案例包括:互联网泡沫时期的科技硬件 、金融危机前后的能源股、2010年代后期的软件板块 。
标普500采用市值加权规则,市值越大的公司 ,对指数走势影响越强。随着芯片巨头及其他AI关联个股股价暴涨,其指数权重同步攀升。这意味着即便普通投资者只配置标普500指数基金,整体组合也已高度绑定少数窄幅抱团赛道 ,受半导体板块兴衰影响极大 。
极致抱团推升了指数,可一旦芯片行情降温,整个大盘的抗风险能力将显著走弱。Strategas 证券首席 ETF 策略师托德·索恩表示:“种种迹象都表明 ,这轮 AI 驱动的上涨行情已然走到极端区间。”
后市走向如何
高盛写道,历史同样存在例外:1999年、2021年两轮行情中,两大指标同步走高后,股市仍继续上涨近12个月才见顶 。分析师强调:高风险偏好指数叠加强势上涨动能 ,和高估值一样,都无法精准判断市场顶部。
当下股市核心支撑逻辑并未崩塌:企业盈利成为行情主导力量,盈利向好托举市场估值;宏观基本面同样偏友好 ,美国经济韧性超预期 、金融环境趋于宽松,这家华尔街投行已将未来12个月美国经济衰退概率下调至25%。唯有基本面明确走弱、市场上涨趋势彻底逆转,才能确立明确看空行情 。
摩根士丹利同样看好股市 ,其乐观态度主要基于当前多重因素共同推高美国股市,回调幅度将有限,市场整体上行趋势不变。大摩明星策略师迈克·威尔逊列出了以下驱动因素:本轮财报季标普500成分股盈利增速强劲;资本开支(capex)周期持续扩张;人工智能应用不断普及。
威尔逊称 ,盈利预期上修正在助推资本开支周期 。叠加税收优惠,以及AI数据中心建设的结构性支撑,资本开支增速达到10%。
AI应用普及是另一股推动市场的重要力量:它压缩成本结构、降低薪资支出 、推高盈利增速(小盘股尤为明显) ,并扩大利润率。一年前,标普500成分股中仅13%的公司提到从AI应用中获益,到了今年一季度,这一比例升至25%。在AI渗透率高的行业 ,人均产出增速更快、提升幅度更大,显著高于其他行业 。
威尔逊近期研究了11月中期选举对股市的潜在影响。他们认为,影响股市的政策变量主要是外交政策、关税、放松监管 ,而这些均属特朗普的权限范围,是他可直接动用的政策工具。
鉴于支撑市场的利好因素众多,投资者在面对当前复苏行情时 ,普遍在问:市场是否还会给一次加仓风险资产的机会?由于被动投资者整体低配风险资产,威尔逊认为,市场回调将短暂且转瞬即逝 。对美联储换届或通胀回升的担忧 ,可能引发阶段性的债券波动率飙升 、融资市场承压,但他认为这类冲击可控。


